从电能量市场看，参与交易的虚拟电厂表现出大体相近的充放电行为，其市场策略在很大程度上是为了优化用户的用电量，而不是通过博弈实时市场价格获利。特别是虚拟电厂的行为在正常电价范围(0～300澳元/兆瓦时)没有明显的改变。市场分析显示，即使在实时价格高于10000澳元/兆瓦时、低于负500澳元/兆瓦时这样的极端情况下，虚拟电厂的反应并不存在趋同行为。在实时价格极高时，只有三家虚拟电厂在39%的时间内做出相应反应。在很多的负数实时价格出现时，确实观察到虚拟电厂在充电，但是这些时段基本上与虚拟电厂每天中午充电时间重合。在其他负价格时间，虚拟电厂充电是非常有限的。后续跟进调研了解到受用户协议约束，虚拟电厂不太可能在设定充电时间外的负电价情况下再充电。所以说，观察到的市场行为与电价信号弱关联，反映出的是虚拟电厂的发用电决策在很大程度上取决于用户协议、事先设计的充放电控制算法等非价格因素。分析还发现储能电池充放电模式与用户类型、电池规模有很大关系。

　　虽然虚拟电厂可以提供其发用电的预测，但是其精准度还存在提高的空间。试点运行还出现了一个令人困惑的现象，虚拟电厂预测出力/负荷的精准度似乎并不随着预测提前的时间缩短而提高。如表所示，从提前一天到提前5分钟，虚拟电厂的平均预测精准度没有什么改进。作为对比，集中式光伏的输出功率预测精准度随着时间减少有了显著的提高，平均提前5分钟的预测误差是提前一小时预测误差的一半(见下表)。

　　AEMO还在试点运行期间聘用第三方机构进行了客户体验调查，结果显示希望节省电费是用户加入虚拟电厂项目的最主要原因。用户意识到虚拟电厂会在一定程度上控制他们的电力设备使用方式，因此保障其经济上的利益对提高他们参与虚拟电厂项目意愿是非常重要的。

　　经验总结

　　虚拟电厂技术特性与集中式电源相比存在极大差别，其分散性意味着指令性的精准控制方式不再适用，这对电力系统调度运行提出了新挑战。如何调动虚拟电厂市场主体的积极性，充分发挥其作用是能够将虚拟电厂与电力系统运行有效整合的关键。澳大利亚虚拟电厂试点运行准备过程的规范性、公开性及在注重市场主体参与等方面的经验都非常值得借鉴。

　　虚拟电厂是使用公共互联网聚集用户设备来运行数据的，其可靠性是无法与高质量、高标准电力系统运行专用的通讯网络相比拟的，也必然存在网络安全隐患。发用电设备运行数据采集、传递是保证虚拟电厂有效发挥作用的核心技术，而发用电量预测则是虚拟电厂算法的重中之重。

　　此次试点运行非常重视虚拟电厂设备运行数据的采集和上传，获得了大量第一手数据。在试点运行期间，虚拟电厂运营商向AEMO实时上传运行数据，不仅有助于试点运行平稳进行，而且为开展试点运行复盘分析提供了翔实的数据基础。AEMO每半年都会发布一次运行情况报告，共享其分析结果和发现。虚拟电厂对于市场主体来说是新生事物，市场主体可以通过披露信息，把握分析市场运行情况，结合自己在试点运行中所积累的经验寻求虚拟电厂的市场价值。这将有益于增强虚拟电厂市场主体的信心，提高其参与电力市场的积极性，也有助于培育资源聚合商这一新兴市场业态。

　　END本文刊载于《中国电力企业管理》2022年12期，作者系澳大利亚AGL能源有限公司能源市场部前主任分析师、华南理工大学客座教授。